nagarro
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機械学習、データ分析、デジタルソリューションを活用し、業務上の洞察を得て、データ主導のアプローチを適用することで、以下を実現します:
最新のテクノロジーを厳選し、さまざまな旅客接点における多様な旅客ニーズに応えるソリューションを構築しています:
以下のような最先端技術を駆使したスマートインフラを導入することで、空港を相互接続されたエコシステムへと進化させる:
iADAP(インテリジェント・エアポート・データ・アンド・アナリティクス・プラットフォーム)は、様々な空港や航空会社のプロセスやシステムにわたるデータセットを活用します。業務システムからのデータを様々な方法で分析し、待ち時間、処理能力、定時性、顧客分析、小売業などの重要な空港KPIを満たすための適切な意思決定を行うための実用的な洞察を提供します。
データインテリジェンス:MLベースの予測モデルを活用し、過去のフライトデータ、予約データ、天候、季節の傾向、その他適切な要因を分析し、空港のいくつかの側面を予測する。
カスタマイズ可能なダッシュボードとビジュアライゼーション:主要業績評価指標(KPI)のリアルタイム更新と視覚化を提供するダッシュボードにより、関係者は以下のような空港運営を監視できます:
- フライト遅延の予測
- 混雑パターンの予測
- 小売店の嗜好予測
- リソース配分の最適化
パフォーマンス指標:主要業績評価指標(KPI)と分析を生成し、空港が待ち時間、処理能力、旅客フローなどの観点から業務を評価するのに役立ちます。
履歴分析:傾向を把握し、将来の需要を予測し、長期計画を最適化するための履歴分析を可能にします。
Nagarroの航空専門家は、 、クラウド、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスの専門知識を結集し、ダブリン空港に最先端のデータおよび分析プラットフォームを提供しています。
このソリューションは、出発時間の厳守、ゲート管理、旅客と手荷物の流れ、エアサイド業務の改善に貢献し、エプロン、誘導路、ホールディングポイントの混雑を緩和します。
ウィーン国際空港(VIE)は、30以上の空港システムと統合されていた既存のAODBを近代化したいと考えていました。
当社の航空専門家チームは、当社の自動化フレームワークを使用して、VIEの基幹システムのシームレスなテスト(運用日への影響なし)で重要な役割を果たしました。これにより、従来のテスト自動化と比較してメンテナンスが87%削減され、テストサイクルの実行が60%高速化されました。
テスト自動化は、当社のアジャイルプロセスにおける効果的なテストの鍵である。自動化されたテストケースは、ビジネス関連や技術的な変更時、また使用する自動化技術の変更時にも安定していなければなりません。私たちは、わずか数週間の最小限の労力で、自動化エンジンを商用ツールから完全にオープンソースのスタックに変更することができました。テストケースはビジネスレベルで設計され、自動化されたため、レガシーシステム用に書かれたものと同じテストケースを、新しく近代化されたシステムで実行することができました。
Nagarroによって開発された自動化フレームワークによって、当社のテスト担当者はバグを発見するという重要なことに集中できるようになりました。