このソリューションは、欠陥の検出と分類に使用される画像キャプチャ用のカメラを採用している。二段階方式を採用し、まずニューラル・ネットワークを利用して鉄道車両の画像を異なるタイプに分類し、次に構造上の欠陥を特定する。画像は、鉄道操車場内に戦略的に配置されたカメラで撮影される。
自動画像キャプチャでデータ収集を合理化し、手動操作なしで鉄道車両の状態を包括的に文書化します。
鉄道車両画像を正確に分類し、正確な欠陥の特定と合理的な分析を促進します。
構造物の欠陥を迅速かつ確実に検出し、フラグを立てることで、予防的なメンテナンス介入を可能にします。
メンテナンス計画を最適化し、履歴データと状態監視を活用してメンテナンス要件を予測し、ダウンタイムを最小限に抑えます。
鉄道車両の状態を即座に把握し、メンテナンスと運用の必要性について迅速な意思決定を可能にします。
プロジェクトを新たな高みへ。テクノロジーを導入して、診断における揺るぎない一貫性を実現し、安全プロトコルを強化しましょう。
ハンズフリーで音声操作による点検を可能にし、ステップバイステップのガイダンスと迅速なレポート作成により安全性と効率を高め、車両の受入率を最適化します。
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高度なファームウェア、データ最適化、NB-IoTモニターを使用してコーチの距離を追跡し、プロビジョニングから分析ダッシュボードまでシームレスなライフサイクルサポートを保証します。
駅、電車、バスでのスタッフのタスクを簡素化します。ハンズフリーの利便性のために音声テキスト機能を統合し、包括的なオンボーディングFAQとよりスムーズなオペレーションを提供します。
